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下面附上一則新聞讓大家了解時事
台股申讓賣壓 放緩 | 股市要聞 | 股市 | 聯合新聞網
「報稅月」邁入尾聲，配合台股市況不佳，申報持股轉讓的賣壓逐步落底，台股上市櫃企業董監事、經理人等內部人，5月以來截至昨（28）日，共申讓約5.2萬張，總申讓金額16.7億元，為今年單月申讓最低金額。今年4月時，上市櫃公司董監事申讓持股件數增溫，到了實際報稅的5月，董監與大股東申讓則自高峰滑落；隨報稅旺季即將劃下句點，董監持股狀況可望從季節性因素回歸基本面表現。. } }); } 經濟日報提供 分享 facebook 台新投顧副總黃文清表示，今年1月台股申讓金額46.75億元，特賣會2018熱銷商品2月41.61億元，3月32.34億元，4月來到88.57億元、達今年單月最高。進入5月，董監事與大股東等上市櫃公司內部人申讓持股動作開始趨緩，統計5月至昨天止，董監與大股東申讓張數共5萬2,224張，總申讓金額16.7億折價券代碼僅此一檔元，為今年單月最低。進一步觀察5月以來，大股東申讓持股的上市櫃企業約五、六十家，集中在PCB、IC設計、光電等電子族群，傳產類股則分布在生技、營建、百貨、金融等。其中台苯、晶彩科被申讓超過5,000張；其他包括昇華、頎邦、訊映、佳邦、華建、正新等，被申讓張數都逾2,000張。黃文清指出，報稅季節即將劃下句點，上市櫃公司董監事與大股東申讓持股動作也將結束，對資本市場干擾可望落幕。觀察台股表現，近日因美中貿易戰加劇憂慮衝擊全球股市表現，加上報稅申讓賣壓影響，加權指數大幅回檔修正，個股申讓賣壓隨之趨緩；隨時序將跨入6月，台股籌碼變化將回歸正常。法人表示，印象中，過去大股東流行持股信託，曾有大量申報轉讓風潮；其實，無論是董監事或大股東，申報持股轉讓通常有許多原因，若為了節稅，申讓時間應會在每年11、12月，因為稅制計算是以年底為主。不過，若為了增加現金而申報持股轉讓，則應會在每年3月至5月間。但申讓持股對台股的影響，還須配合當時股市多空氣氛、成交量變化及整體經濟大環境景氣而定。法人認為，照理說，台股成交量愈大或股價表現愈好時，大股東申讓就會更熱絡，另外，若是多頭行情，市場買盤可望消化申讓賣壓，但若是空頭，申讓則恐有加深跌幅疑慮。閱讀秘書／申讓持股所謂「申讓持股」，是指上市櫃及公開發行公司的內部人，其持股在轉讓之前，須要依法申報。依證交法規定，應辦理股權申報的公司內部人，包括董事、監察人、經理人、持有公司股份超介紹禮物過10%的股東；另外，前揭之人持有的股票，包括其配偶、未成年子女及利用他人名義持有者。公司內部人於轉讓所屬公司股票前，應要先依規定辦理持股轉讓申報後，始得轉讓，一般而言，可直接在市場賣出或恰特定人購人氣產品排行榜買。在報稅季，上市櫃大股東與董監事申讓賣壓也陸續釋出，申讓個股籌碼是否鬆動也引發關注。經濟日報提供 分享 facebook
AI機器人登台 與歐洲辯論賽冠軍爭輸贏
AI機器人不只會下棋、玩撲克，現在還能跟高手辯論！IBM研發六年的AI辯論機器人，迎戰歐洲辯論大賽冠軍，雖然最後輸給了人類，但已讓大家見識到，AI應用範圍有多廣泛。
主持人 ：「女士先生們，我們開始吧，先請Project Debater。」
主持人介紹的project debater，不是人，是舞台中央這一個黑色長形的辯論機器人，而他的對手可是歐洲辯論大賽冠軍。
辯論機器人Project Debater：「我懷疑你從未跟機器人，進行辯論賽。」
Project Debater的發明團隊IBM擅於開發AI機器人，1997年的深藍打敗西洋棋世界冠軍，2011年超級電腦華生，參加搶答益智節目，勇奪冠軍，贏得百萬美金。不過這回的人機辯論賽。
辯論機器人Project Debater：「我認為納塔拉簡先生建議，托兒所不應該受到補助，因為這會讓他們的品質下降，我想要提供一個不同的觀點，我不贊同反方的意見。」
雙方針對政府要不要補助托兒所教育，進行辯論，跟下棋或搶答不同，辯論需要創造力跟情感表達，且沒有標準答案。
以色列國際辯論協會主席扎佛爾：「他們(機器人)學習辯論結構的基本原理，學習如何建立一個說服人的論點。」
要發展出觀點不容易，機器人得消化好幾百萬份資料。
旁白：「系統掃描了數百萬份文章跟期刊，來發展針對某主題的觀點，之後它創造一種敘事法，來支持它的論點。」
這場人機辯論賽，擔任正方的機器人，多引述數據證明論點，沒辦法有效反擊對手。
歐洲辯論冠軍納塔拉簡：「我認為表現有待改進的是它難捉摸的論點，但即便如此，它還有一些令人印象深刻的點，像是對我準備要說的東西先發制人以及思考辯論的主要議題。」
AI這回雖然輸給了人類，但科學家已幫它想出更多出路。
AI語音助理宣傳片：「El Cocotero(餐廳名)，有什麼需要幫忙的嗎？嗨，我是谷歌助理，要幫客戶訂餐廳，這通自動通話會被記錄下來，我能訂禮拜二12日的位子嗎？」
AI應用範圍廣，從電競、下棋、到打德州撲克，引用數據能力跟人類智慧相結合，將會潛力無窮。
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